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数据仓库

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数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合,它用于支持企业或组织的决策分析处理。
数据仓库是一个过程而不是一个项目。数据仓库系统是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。
数据仓库的建设,是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念,只有把信息及时交给需要这些信息的使用者,供他们做出改善其业务经营的决策,信息才能发挥作用,信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组,并及时提供给相应的管理决策人员,是数据仓库的根本任务。因此,从产业界的角度看,数据仓库建设是一个工程,是一个过程。
 

建立数据仓库的步骤

 1)收集和分析业务需求
 2)建立数据模型和数据仓库的物理设计
 3)定义数据源
 4)选择数据仓库技术和平台
 5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库
 6)选择访问和报表工具
 7)选择数据库连接软件
 8)选择数据分析和数据展示软件
 9)更新数据仓库
 

每一家公司都有自己的数据。并且,许多公司在计算机系统中储存有大量的数据,记录着企业购买、销售、生产过程中的大量信息和客户的信息。通常这些数据都储存在许多不同的地方。

使用数据仓库之后,企业将所有收集来的信息存放在一个唯一的地方——数据仓库。仓库中的数据按照一定的方式组织,从而使得信息容易存取并且有使用价值。

目前,已经开发出一些专门的软件工具,使数据仓库的过程实现可以半自动化,帮助企业将数据倒入数据仓库,并使用那些已经存入仓库的数据。

数据仓库给组织带来了巨大的变化。数据仓库的建立给企业带来了一些新的工作流程,其他的流程也因此而改变。

数据仓库为企业带来了一些“以数据为基础的知识”,它们主要应用于对市场战略的评价,和为企业发现新的市场商机,同时,也用来控制库存、检查生产方法和定义客户群。

每一家公司都有自己的数据。数据仓库将企业的数据按照特定的方式组织,从而产生新的商业知识,并为企业的运作带来新的视角。


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